선박 목록 선박명, 선주아이디, 선주명 등의 선박 정보가 표시되며, 검색, 등록, 수정, 삭제 가능
재고 목록 사진, 선박명, 선채번호 등 설비 재고 관련 정보가 표시되며, 검색, 등록, 수정, 삭제 가능
비정상 데이터, 심각도, 결함 예측 등을 그래프로 표출
비정상 데이터, 심각도, 결함 예측 등을 그래프로 표출
각 플라즈마 기기의 전력 센서, 전압 센서 등 데이터를 그래프로 표출합니다.
각 설비의 설비데이터, 상/하한선 등을 요약하여 보여주며, 수정 또는 삭제가 가능합니다.
기기별 전력의 이력을 조회할 수 있습니다. 수집시각, 센서데이터, 상/하한선, 이상감지 여부를 표출합니다.
각 설비의 알림 내용 및 알림 발생 시간과 확인 시간을 알 수 있습니다.
현재 일자 기준 MCT 설비, 유압모터, MCT 공정정보 그래프 및 가동률 현황 표출합니다.
데이터 상하한 정보를 센서구분 및 자동여부로 조회하고, 등록·수정·삭제·선택삭제 및 전체목록 초기화 기능을 제공하는 관리 화면입니다.
선택한 기간의 설비 가동률 , 가동시간, 생산수량 등의 정보를 제공합니다.
알림 상태와 기간 조건으로 고장예측 알람을 조회하고, 센서 데이터 상세보기 및 알림 확인 기능을 제공하는 현황 관리 화면입니다.
연간 계획 생산수량 현황, 연간 생산 실적데이터 현황, 전체 생산실적 현황을 막대그래프로 표출합니다.
생산정보 계획 생산수량 현황, 생산 실적 데이터 현황, 참여작업자 수 현황, 공정 소요시간 현황, 투입자재 현황을 목록으로 확인하는 페이지입니다.
예측정보 하한 LIMIT 관리, 생산 실적 현황, 지연 발생 공정 예측 정보를 알 수 있습니다. 하한 LIMIT은 AI 학습 모듈에서 자동으로 생성되며, 자동 수정 또는 직접 수기 수정이 가능합니다.
AI 기반 공정관리 시스템의 사용자 권한 및 접근을 설정하여 MES/ERP 데이터 활용과 실시간 모니터링을 지원합니다.
프레스펀칭 공정의 실시간 데이터를 기반으로 시간대별 압력 그래프를 제공하여 공정 안정성 및 이상 여부를 직관적으로 확인할 수 있습니다.
작업이 완료되면 관리자 및 작업자에게 자동으로 알림이 전달되어 다음 공정으로의 원활한 전환과 생산성 향상을 지원합니다.
설비별 로봇의 누적 작업 수량, 총 가공 시간, 평균 처리 속도 등을 집계하여 생산성과 설비 활용률을 한눈에 확인할 수 있는 관리자용 대시보드를 제공합니다.
지시일자, 설비 라인, 규격, 검사항목, 검사 결과 등 품질검사 내역을 리스트 형식으로 제공하여 품질 이슈 추적 및 이력 관리가 용이합니다.
수집된 검사 데이터를 기반으로 제품 및 부품별 불량 현황, 상하한 예측, 패스율 개선 효과를 단계적으로 시각화하고 분석할 수 있는 통합 모니터링 대시보드입니다.
EPS값을 기반으로 DBSCAN 클러스터링을 수행해 데이터의 군집별 상하한값을 도출하고, 이를 AI 학습용 데이터셋으로 활용합니다.
데이터 상하한 관리 및 이력 기능으로 최적 상하한 조회·등록·수정·삭제 및 날짜별 이력 조회와 목록 확인 기능 제공합니다.
제품·부품 선택 후 LSTM 예측 결과와 시간대별 최적 상하한값, 기대·실제 패스율 및 변화량을 그래프와 표로 확인하는 기능 제공합니다.
프레스퀜칭, 레이저검사기 모니터링 화면으로 밸브, 온도, 총수량 등 세부 정보를 표출합니다.
유량 정보 그래프 및 목록을 보여주는 [유량관리]탭을 포함하여 유압, 온도, 유입수량 등의 정보를 제공합니다.
AI 기반으로 공정의 이상 징후를 실시간으로 탐지하고, 이를 분석하여 제어까지 연계하는 스마트 알림 및 대응 시스템을 제공합니다.
레이저검사기의 총수량 대비 양품수량, 불량수량을 그래프 및 목록으로 나타냅니다.
